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多模态大模型 前沿算法与实战应用(第一季:图文与视频理解)

本课程是一门面向多模态大模型前沿技术的系列课程,深入探讨了当前多模态大模型的核心技术与最新进展。课程覆盖了从基础概念到高级算法实现的全流程学习路径,帮助你全面掌握多模态AI的关键技术。你将不仅了解多模态架构的理论背景,还会通过多个实际项目演练,深入实践多模态大模型的应用。

Course•By 唐国梁Tommy

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大模型Llama架构:从理论到实战

本课程对 Llama 架构的核心模块进行了深入解析,涵盖算法原理和技术实现。你将学习如何对Llama模型进行自定义微调、以及本地化模型推理与部署,包括基于MLC-LLM框架在Android手机端部署大模型。 本课程的特色在于逐一拆解Llama的每个核心模块,并通过具体案例深化对每个复杂知识点的理解,不仅教你如何一步一步实践,更让你明白模块背后的原理,从而深刻掌握大模型的运行机制。

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大模型公开课(持续更新)

欢迎你加入我的免费公开课~我将在这里将持续分享最新AI前沿技术内容,以简明、实用的方式带你快速了解当下热门的人工智能方法与应用。 课程内容按照不同的项目或技术点进行划分,每一章节都是一个独立的专题,涵盖了大模型、RAG检索增强生成、多模态应用、Agent智能体等核心方向。你可以根据自己的兴趣和学习需求自由选择章节进行学习,你不仅能理解核心原理,还能结合实战案例掌握应用方法。 我已将课程资料同步整理至对应的课程视频下方,欢迎加入学习。

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深⼊LLM与RAG 原理、实现与应⽤

本课程全面聚焦于检索增强生成 (RAG) 的理论与实践,深入讲解如何结合主流的大语言模型 (LLMs) 来实现智能信息检索和生成。课程从项目环境配置开始,逐步剖析RAG的核心模块及其实现链路。你将学习不同类型检索器的应用,Embedding技术在召回、粗排、精排中的实际操作,以及AI模型性能和RAG评估的最佳实践方法。

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