大模型公开课
本系列课程专为希望全面掌握大模型相关技术的学习者设计,涵盖当前AI领域最前沿的核心技术和应用场景,包括大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)以及AI Agent智能体。课程内容由浅入深,从理论讲解到项目实战,帮助你快速构建完整的技术知识体系,获得落地项目开发能力。
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课程目录
- Soft Thinking与CoT对比实验分析 LLM推理效率优化实战|多路径推理+早停机制+参数配置全流程 (18:49)
- LLM推理新范式 Soft Thinking 原理解析 (15:00)
- 微软首个多模态语言模型Phi-4 模型详解|模型架构|模型训练Pipeline (12:17)
- 微软多模态语言模型Phi-4 案例实战:8个Demo案例演示 (21:23)
- 月之暗面发布面向大模型的MoBA(混合块注意力)架构 结合MoE和稀疏注意力 算法原理详解 (18:44)
- 英伟达发布MM-Embed:融合文本和图像的跨模态信息检索新模型 (28:38)
- 北大发布多模态大模型LLaVA-o1(已更名为LLaVA-CoT)推理计算Scaling新思路 (21:45)
- Google发表最新推理Scaling研究,从 DRAG 到 IterDRAG,大模型 RAG 性能更上一层楼 (33:21)
- 课程简介及RAG背景概述|LLM面临的挑战|RAG的作用|LLM与RAG比较 (7:57)
- RAG原理详解:如何用检索增强生成技术提升大模型问答能力|原理+挑战+解决方案全解析 (9:26)
- Agentic RAG原理详解:智能体驱动的检索增强新范式|大模型+智能体融合应用 (6:36)
- Agent核心架构全解:四大设计模式+五类工作流机制 (9:27)
- Agentic RAG架构全解析:7种典型系统设计与实战应用 (11:16)
- 【原创案例】基于 Qwen3 + langchain + ollama + Faiss + agno 搭建完整RAG系统 (24:25)
- 【源码解析】原创案例 Agentic RAG 本地智能问答系统 项目实现思路及核心源码讲解 (21:17)
- 大模型落地最佳实践:DeepSeek R1 + Ollama + OpenWebUI本地RAG实战 (16:52)
- 基于Langchain+Faiss+Ollama+Gradio+Docker 从0到1实现RAG私有化部署 简易版实现 (9:54)
- 深入浅出RAG技术实战:整合DeepSeek R1 、Ollama、FAISS、Gradio 和 Docker 搭建智能问答系统 (17:49)
- 基于unsloth微调框架与LoRA以及CoT问答数据集 DeepSeek R1大模型微调与推理全流程实战 (20:07)
- 原创项目 基于PyTorch QLoRA PEFT vLLM 实现R1蒸馏版大模型微调与部署 单卡/多卡两种方法 (17:14)
- 原创项目 基于PyTorch QLoRA PEFT vLLM 实现R1蒸馏版大模型微调与部署 源码讲解与实现思路 (23:46)
欢迎你加入我的精品课程
我的精品课程专为AI技术领域的专业人才设计,所有内容都是我经过反复实践、反复打磨,最终呈现给大家的。无论你是AI技术从业者、还是毕业后打算从事AI技术行业的学生,我强烈推荐你学习我的精品课程,与前沿技术接轨,这将拓宽你的AI技术之路。
与免费公开课相比,精品课程不仅在内容体系和知识深度方面更具优势、更能满足AI从业者进行系统专业的进阶学习,同时课程内容结合了实际应用场景和案例分析,通过理论与实践相结合,帮助大家全面高效的掌握相关知识。
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四、课程是否提供一对一指导?
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五、我是转行过来的,听说大模型很火,学完这个课程能不能直接上手?
实事求是的说,我并不建议你直接学习我的课程。我的精品课程专为AI技术领域的专业人才设计,课程内容紧随前沿技术,具有一定深度,并不是仅凭一步步跟随操作就能学会的简单教学。非科班出身或转行学习者可能会感到吃力。如果你决心深入学习AI技术,我真诚的建议你花一些时间,将一些相关的基础知识先理解和掌握。很多基础知识无论是在B站、中国大学慕课网、还是YouTube,都有很多优秀的老师做免费分享,只有打好基础,一步步积累,才能真正与前沿技术接轨。
六、我可以每天问很多很多的问题吗?
我非常欢迎大家积极的学习和提问,但一定要问有价值的问题。对于那些通过AI或搜索引擎即可找到答案的问题,以及可以在B站或YouTube等平台免费学习的基础知识,我建议你花些时间主动学习和理解,这比直接提问更为高效。主动解决问题是AI学习者的基本能力,要尽快摸索出一套适合自己的高效学习方法,这样你才能在技术这条路上越走越远。
七、听说课程永久有效、后续还会进行更新,什么时候会更新?
作为一个终身学习的技术爱好者,我的所有精品课程都会随着技术的发展以及我个人的技术积累为大家适时进行更新。由于时间精力有限,我会根据技术发展的成熟度以及个人工作安排来进行更新。大家可以关注我的网站课程页面,以及公众号、B站动态、YouTube动态、邮箱推送等我的官方账号通知。