为什么要学习大模型 Llama 架构？

Llama 系列是当前开源生态里最具代表性的 Decoder-only Transformer 路线之一。围绕 Llama 形成了非常完整的工程体系：训练、微调、推理加速、量化部署、评测与对齐方法都有大量可复用的实践经验。

学习 Llama 的核心意义在于把现代大语言模型的核心结构、关键模块与运行机制系统学透：注意力机制与 KV Cache、FFN / 激活函数、归一化、位置编码、并行加载与推理链路等。掌握这些底层能力后，可以直接运用到其它主流 open-weight 大模型与实际业务项目中。

核心内容一： Llama 核心算法和原理

全方位解析大语言模型 LLM 的核心算法与实现细节。从理论到代码实战，深入讨论包括 RMSNorm 在内的归一化算法原理，帮助你理解这一关键技术在 LLM 中的应用价值，并通过 Python 实现加深理解。此外，还将剖析 SwiGLU 和 GLU 激活函数的内部机制，与传统激活函数进行对比，并结合代码实战与可视化结果。课程还系统性地解析了 Transformer 的位置编码原理，包括标准位置编码和 ROPE 旋转位置编码，通过 Python 和 PyTorch 实现，结合广播机制优化代码。最后，将重点讲解复数和向量操作等深度学习中的基础数学概念，为后续深入理解位置编码与相关技术提供坚实理论支撑。

课程亮点

1. 深入解读模型背景与预训练的关键细节，为大模型学习打下坚实基础。

2. 全面解析 Llama 核心模块，包括 RMSNorm、SwiGLU 等关键算法的理论与 Python 实现，结合 Transformer 中位置编码算法（如 ROPE）的深入探讨。

3. Transformer 架构详解：系统讲解 Attention 机制、KV Cache 优化以及前馈神经网络 FFN 等核心组件，辅以源码分析，帮助你全面理解模型的技术细节。

4. Llama 模型的实际应用：通过文本生成、对话生成等案例演示模型的应用场景，覆盖 Prompt 设计、模型优化以及 LangChain 构建智能 Chatbot 的全过程。

5. 模型微调与优化：通过 LoRA 微调技术和 Llama-Factory 工具的部署与评估，你将掌握从模型微调到性能优化的完整方法。

6. Llama 3.2 项目实战：深入解析 Llama3.2 模型的应用与部署，覆盖从环境配置、模型下载到基于 vLLM 和 Docker 的本地化部署实战，结合案例实践，帮助你快速掌握多场景推理技术。

7. Android 手机端部署：全面讲解 MLC-LLM 模型的推理与优化，重点展示在 Android 手机端部署大模型的完整流程，赋能你开发移动端 AI 应用的能力。

更多精品课程

学习更多大模型相关精品课程，构建更完整的大模型能力体系。

加入免费公开课

学习免费公开课快速了解课程深度与授课风格，再选择最合适的精品课程进行系统化训练与项目级落地。

常见问题

一、支持的付款方式有哪些？

本网站支持以下付款方式：

• PayPal 付款
• 双币种或全币种的信用卡付款
• 通过淘宝店铺或微信小店付款（淘宝与微信仅作为支付通道，课程仍在本网站学习）。
  

请参考《付款指南》，选择适合你的付款方式。

在淘宝店铺或微信小店支付后，请发送订单号和用于注册学习账号的邮箱到我的公众号、或通过微信或 Discord 联系课程助理，我们将尽快处理你的订单并邀请你加入对应课程。（你可以提前注册账号，只需确保提供给我的邮箱与注册邮箱一致即可。点此查看《注册登陆指引》）

二、课程是否提供一对一指导？

本课程的定价仅包含：

• 全部课程视频的终身观看权限
• 配套资料的完整下载与后续更新
  

课程不包含一对一指导服务。但在时间允许的情况下，我会尽力为大家进行课程相关的问题的解答，帮助大家顺利学习。

精品课程内容经过反复打磨与完善，并配有详尽的资料，确保你高效掌握相关知识。目前已通过数百名同学的真实学习反馈，获得高度好评。

如果你在学习过程中有任何疑问，欢迎你：

• 参与精品课程后，根据课程前面的提示，加入 Discord 或微信群，在群内提问；
• 在对应课程视频下方评论区留言提问；
• 登录网站后，点击右上角头像 → 选择 “Contact” 给我发送邮件。
  
  

三、与在B站学习有什么区别？

精品课程在本网站与B站课堂同步上线，课程内容本身完全一致，区别主要体现在以下几个方面：

1.功能与课程资料呈现方式不同：

官网课程资料与视频内容同步展示，可在对应章节中预览并下载使用。B站以视频播放为主，请购买后通过私信发送订单号（查看路径：B站右上角“信箱”→消息列表中课堂对话窗中的订单号），以便获取对应课程资料并邀请你加入我的 AI 学习圈。

2.发票开具说明：

本网站直接购买：将会自动收到一封收据邮件，请在你的注册邮箱中查看。

通过淘宝/微信小店支付：如需发票请直接联系在线客服即可开具。

B站购买：订单由B站平台统一管理，如需开具发票，请在B站后台订单中申请，或联系B站客服了解详细流程。

⚠️温馨提示（适用于 iOS 用户）

如果你使用 iPhone 或 iPad 访问 B站并购买课程，建议使用电脑端或手机浏览器访问我的B站课堂完成课程购买，避免额外支付 iOS 端加收的30%渠道费用。

四、什么时候购买最优惠？

答案是——如果你已经决定开始学习，现在就是最合适的时机。

精品课程一次购买，终身有效。除了偶尔的粉丝回馈活动，精品课程不会参与任何限时折扣或平台促销，价格始终保持公开透明。如果未来课程内容有更新和迭代，价格也会随之逐步上调。

我希望大家把有限的时间和精力花在真正有价值的学习上，而不是计算“活动价”上；我希望大家购买课程，不是因为打折，而是因为它真的能让你成长、进步、变得更强。

如果你做过对比，能够透过花哨的宣传看清楚知识的本质，你应该会知道我的精品课程的性价比。你甚至可以通过学习我分享的免费公开课，就可以学到很多在其他地方需要付费才能学到的知识。

五、我是转行过来的，听说大模型很火，学完这个课程能不能直接上手？

实事求是的说，我并不建议你直接学习我的课程。我的精品课程专为 AI 技术领域的专业人才设计，课程内容紧随前沿技术，具有一定深度，并不是仅凭一步步跟随操作就能学会的简单教学。非科班出身或转行学习者可能会感到吃力。如果你决心深入学习AI技术，我真诚的建议你花一些时间，好好梳理一下，将一些相关的基础知识先理解和掌握。只有打好基础，一步步积累，才能真正与前沿技术接轨。

六、我可以每天问很多很多的问题吗？

我非常欢迎大家积极的学习和提问，但一定要问有价值的问题。对于那些通过 AI 或搜索引擎即可找到答案的问题，以及可以在B站或 YouTube 等平台免费学习的基础知识，我建议你主动学习和理解，这比直接提问更为高效。主动解决问题是AI技术学习者的基本能力，要尽快摸索出一套适合自己的高效学习方法，这样你才能在技术这条路上越走越远。

七、听说课程永久有效、后续还会进行更新，什么时候会更新？

作为一个终身学习的技术人，所有精品课程都会随着技术的发展以及我个人的技术积累为大家适时进行更新。由于时间精力有限，我会根据技术发展的成熟度以及个人工作安排来进行更新。大家可以关注网站课程页面，以及公众号、B站动态、YouTube 动态、邮箱推送等官方账号通知。